統計機器學習專家周名遠博士訪問西電開展學術交流

西電新聞網訊（通訊員 陳渤）應雷達信號處理國家重點實驗室陳渤教授的邀請，德克薩斯大學奧斯汀分校周名遠博士于12月2日-12月6日來西電講學訪問，在新科技樓1702報告廳作了題為“The Poisson Gamma Belief Network”的學術報告，介紹了深度貝葉斯學習的相關理論和方法，以及最新的研究進展。

在報告中，周名遠博士以Topic Model這一具有重要研究意義的問題為背景，通過生動的例子深入而又細膩地講解了一種全新的深度貝葉斯學習模型——The Poisson Gamma Belief Network (PGBN)——及相關的理論知識。除此之外，周名遠還分享了他在深度學習領域的經驗和領悟，與在座師生一起討論與分析了目前深度學習的理論與應用情況，未來的發展趨勢以及如何將貝葉斯統計模型與深度學習框架進行有機結合的切入點。整個講學過程十分愉快，氣氛也非常活躍，效果顯著，吸引了眾多學生和老師前來聽講。

此后，周名遠博士與電子所師生談論了深度貝葉斯學習在雷達相關領域上的應用，分析了目前存在的問題。并對今后在基于統計模型的深度學習理論與應用領域與電子所的合作事宜進行了探討。

人物簡介：

周名遠博士于2008年獲得中科院碩士學位，之后到杜克大學攻讀博士學位，并于2013年獲取博士學位。同年，加入德克薩斯大學奧斯汀分校商學院，擔任助理教授。周名遠博士在貝葉斯統計和機器學習領域有極高的造詣，多篇成果已發表在頂級期刊(如PAMI等)及頂級會議(如NIPS，ICML等)之上，其工作是大數據領域重要的研究方向，目前主要的研究工作集中于文本挖掘、時間序列分析和網絡建模。